Edward's Emotion Market 愛德華心情超市

花了一些時間
愛德華才明白
原來
把事情想清楚
是一件不太人性的事
人們
通常
不太喜歡把事情想清楚
正確地說
人們
比較喜歡「問題-答案」連結
一個沒有答案的問題
或一個還沒有答案的問題
是惱人的
忽略、等待別人給答案或隨便給個答案先撐著
是比較便宜的做法

找尋答案的過程
其是充滿樂趣
因為你永遠不知道
你會在過程中看見什麼、理解什麼
但非常耗費時間與精力
也需要非常多的資料分析能力、創見力、實務經驗的支持
如果因為他的費時與困難而卻步
就永遠得不到尋找答案的樂趣

愛德華簡單分享一下自己分析事情的程序
在此之前
開宗明義先說
問題分析的目的
是要找到問題發生的原因
並且提出解決對策
這件事情雖然顯而易見
但很多人在進行分析過後
其實並沒有結論
甚至在數據中忙了一陣
卻不知道自己到底要找什麼

1.異常
一般而言，問題分析起始於異常
當一切都正常時不會讓我們引起我們分析問題的動機
異常發生在兩種狀況下
實際與經驗落差
實際與期望落差
這兩個情況都會讓我們想要知道出了什麼差錯

2.確認異常
這件事情很重要
異常時常只是我們對現況的理解錯誤
譬如跑錯報表、看錯數據、資料來源錯誤等
實務上
工作常在資訊不充分下進行討論
連異常都還沒確認
就已經在推論原因尋找答案
很浪費時間

3.找出問題點
藉由數據資料
先不急著找答案
必須先找到問題發生的地方
這些地方不外乎
人、事、時、地、物、錢
人：工作人員、主管、顧客對象、其他廠商
事：工作指派、工作進度、策略方針
時：季節因素、假期因素、年度調整
地：區域因素、個別區域市場因素、個別區域事件
物：產品、物資
錢：價格、成本、預算、帳務科目等
 
4.確認問題點
透過數據比對
或不同的數據分析觀點
交叉確認問題點

5.找問原因
透過採訪、搜集情報、資料挖掘、統計分析、邏輯假設
推斷出問題發生的原因
有些問題點可以明確指出原因
有些問題點則需要科學方法證明
但這個階段
經驗與創見的影響很大
問題原因通常是假設驗證而得
沒有經驗與創見
連問題原因都無法假設

6.確認原因
要以兩種以上的資料來源
交叉驗證問題原因

7,提出對策
針對問題原因
提出改善策略

這就是愛德華式的問題分析結構
很簡單
但很多人還是嫌麻煩
但總比看到異常就想知道對策
來了更有意義